刻意练习？赢在起跑线？成为专业精英？
 

瞬息万变的AI时代，你的成长路径在哪里？
 

一万小 时定律真的能够打造超强人才吗？通才为什么能战胜专才？
 

后刻意练习时代，你的能力还有什么可能？
 

你关注的自我成长问题，都能在本书里找到全新的答案。
 

你要做一个通才，因为只有通才才能打通事物之间的联系，让你重拾对世间万物的本质理解，掌握解决问题的真正方法。
 

不只是在中国，在美国，也有无数的父母希望自己的孩子早早地开始背诵单词、提前学习学校里教授的课程，然后拥有一个“先发优势”。
 

但是实验证明，所有方便快捷的知识性的灌输型学习，都只能让孩子像计算机一样提高程序问题的执行能力，而不是真正通过理解而解决一个概念问题。

你要做一个通才，这样你不会在不适合你的职业上浪费一辈子，你得允许你自己走的稍微慢一点儿。
 

首先，你要好好地享受早期筛选这个过程。
 

比如，如果你热爱球类运动，那就先别着急忙慌地确定哪个球类运动是你想要作为事业进行的追求，允许自己多去尝试几个, 然后再在一个你最喜欢并且最符合你个性的运动上下定决心往前冲。

别说运动员的生命周期短并不允许浪费，费德勒也是到了小学毕业才放弃了足球专攻网球的。
 

这些前期的小投入，看上去会变成沉没成本，但是却能让你选择后更容易坚持下来，后续反而走的更快。
 

然后，你还要允许自己不那么坚毅。

只要确定一个专攻的领域，使用一万小时定律、拼命刻意练习就能获得优异表现吗？

David Epstein 指出，在确定性高、有即时反馈、规则清晰的领域，但是，在不确定性极强的领域，反复练习也不会让你成为精英选手，甚至不比门外汉强。
 

当真人棋手对战AI棋手、规则固定清晰时，苦练1万小时的人在机器面前没有任何优势，而在自由式棋赛中，人的战略思维和整合能力就凸显出来了，打败了不会思考的机器；
 

当钢琴神童被要求听奏不符合乐理规则的音符时，他们束手无策；心理学家和政治学家Philip Tetlock研究发现，有超过12年经验的专家的预测能力还不如随机抽取的门外汗。
 

我们即将面临的未来世界不是规则清晰的棋局，而是充满不确定性、没有历史数据和经验可参考的混沌，机械的刻意练习很难让我们走得远。

较早专业化或许能带来短期的生存保障，但是会牺牲长期价值。本书引用了2017年一项研究，来自中国、德国和美国的经济学家分析了11个国家的教育和就业数据。

他们发现，受过狭窄的专业教育的人更有可能一毕业就找到工作，然而与通才相比，他们在劳动力市场上存在的总时间更短、一生挣的钱也更少。因此，过度专业化让人失去上升的弹性。
 

Flynn指出，一个国家的经济发展越快，专业化教育淘汰的几率与大，反而是通识教育具有长期的优势。
 

年轻人需要的是一副头脑瑞士刀，无论遇到什么样的难题，哪怕是在没有过去经验可以参考的情况中，也能学习和应对

书中也讲到了“刻意练习一万小时定律”，其实定律是没错的，只是人们在运用的过程中偏离了轨道，越来越剑走偏锋，觉得专业化越早开始越好。
 

不必急于让孩子赢在起跑线，起步晚、没有固定专长、只能保持三分钟热度都不会让你的孩子落后他人。
 

你要教给孩子的不是暂时领先的封闭技能，而是受用一生的开放优势。
 

其实专业化什么时候开始都可以，最重要的是你怎样去把握这些刻意练习的时间，还有在练习期间发散出的思想分支。
 

拿练习小提琴来举例，如果一个人每天练琴4小时，6.8年就可以达成一万小时，无论在哪个国家，也没有学习6.8年就成为演奏家的人，就算练习了10年，20年，人们依然不敢自称是演奏家。
 

但在练习的这些年当中，难道只有练琴吗？绝对不止。伴随着练习的深入，乐曲的创作背景，作曲家生平，都需要深入去了解。
 

而演奏者自身的经历和其他领域的学习经验，又会赋予他与众不同的韵味。
 

就像有句话说，你的气质里，藏着你读过的书，走过的路。
 

这句话套用在哪个领域都适用。

要打破我们认识的边界，无论学识还是认知，都要跳出现有的范畴，去更广阔的天地来看待这个世界，做一个有着无限成长边界的人才。